행정안전부와 부산광역시는 합리적인 대중교통 노선 개편을 지원하는 '인공지능(AI) 기반 승객하차 정보 추정 분석 모델'을 개발했다고 오늘(21일) 밝혔다.

행안부에 따르면 그동안 버스 승객 하차 시 교통카드 미태그 등으로 인해 정확한 하차정보 수집이 어려웠다. 

부산시(40.6%)를 비롯해 전북·울산 등 12개 시도의 평균 하차 태그율은 32% 수준에 불과하다.

이는 지자체가 실질적인 대중교통 수요를 파악하는 데 어려움을 줬다.

이번에 개발한 분석 모델은 AI를 활용해 승객 하차지점과 하차인원 추정을 통해 실제와 가까운 교통 수요량을 산출하고, 대중교통 잠재수요를 찾도록 설계됐다.

분석 결과를 토대로 정류장·교통유형별 실제 이용자 규모를 99%까지 예측하고, 통신사 유동인구 데이터, 신용카드 사용데이터 등을 활용해 교통 잠재수요까지 도출해 낼 수 있게 됐다.

행안부는 이번 분석모델 개발로 지자체가 데이터에 근거한 실질수요를 반영할 수 있는 기반이 마련돼 주민 편의성이 높아질 것으로 예상하고 있다.